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釋放數據價值

大數據案例

某大型汽車集團新能源車大數據應用

業務背景

  • 汽車OBD和T-Box產生大量非常有價值的數據,大數據分析是對這些數據進行價值挖掘的有效手段。

  • 在新能源車輛的規劃設計過程中,從電池、電機的選型適配,到充電樁的布局,都可以借助數據分析的能力。

  • 基于大數據平臺和機器學習算法,利用時間序列分析、蒙特卡洛模型分析、隨機森林回歸分析等手段對車輛數據進行分析, 為改進車輛設計、降低電耗、能耗提供指導。

業務需求

  • 電池SOC和里程等
    指標關系分析
    電池能量衰減預測模型電池和電動機匹配、車輛能耗分析
  • 車輛油耗和
    行駛數據關聯分析
    分析與油耗相關系數較高的特征和特征組合,獲得油耗預測模型車輛動力和節能設計參考
  • 用戶活動區域和
    行駛里程分析
    用戶駕駛行為分析充電樁網絡規劃
  • 駕駛習慣和車輛耐久
    關聯分析
    預測車輛零部件耐久性能車輛研發技術參數標定參考

項目邏輯架構

項目物理架構

項目物理架構

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